博客
关于我
C# 适配器模式
阅读量:361 次
发布时间:2019-03-04

本文共 1394 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Threading.Tasks;namespace 适配器模式{    class Program    {        static void Main(string[] args)        {            Target target = new Adapter();            target.Request();            Console.ReadKey();        }    }        ///     /// 定义客户端期待的接口    ///     public class Target    {        ///         /// 使用virtual修饰以便子类可以重写        ///         public virtual void Request()        {            Console.WriteLine("这是Target类的Request方法");        }    }        ///     /// 定义需要适配的类    ///     public class Adaptee    {        public void SpecificRequest()        {            Console.WriteLine("这是Adaptee类的SpecificRequest方法");        }    }        ///     /// 定义适配器    ///     public class Adapter : Target    {        private Adaptee adaptee = new Adaptee();        ///         /// 通过重写,表面上调用Request()方法,变成了实际调用SpecificRequest()        ///         public override void Request()        {            adaptee.SpecificRequest();        }    }}

运行:

 

以上代码展示了一个简单的C#示例,展示了适配器模式的实现。代码定义了三个类:Target、Adaptee以及Adapter。Target类定义了一个Request方法,Adaptee类定义了一个SpecificRequest方法,而Adapter类继承自Target类,并通过重写Request方法,将其委托给Adaptee类的SpecificRequest方法。

在运行示例中,程序首先创建了一个Adapter对象,并调用其Request方法,这实际上调用了Adaptee类的SpecificRequest方法。运行结果会在控制台打印相应的信息。

这个示例简单地展示了适配器模式的基本思想,即通过一个适配器类来将一个接口与具体实现类结合起来,从而使原来接口不适配的类能够协同工作。

转载地址:http://gwgr.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
opencv SVM分类Demo
查看>>
OpenCV VideoCapture.get()参数详解
查看>>
opencv videocapture读取视频cap.isOpened 输出总是false
查看>>
opencv waitKey() 函数理解及应用
查看>>
OpenCV 中的图像转换
查看>>
OpenCV 人脸识别 C++实例代码
查看>>
OpenCV 在 Linux 上的 python 与 anaconda 无法正常工作.收到未实现 cv2.imshow() 的错误
查看>>
Opencv 完美配置攻略 2014 (Win8.1 + Opencv 2.4.8 + VS 2013)上
查看>>
opencv 模板匹配, 已解决模板过大程序不工作的bug
查看>>
OpenCV 错误:(-215)size.width>0 &&函数imshow中的size.height>0
查看>>
opencv&Python——多种边缘检测
查看>>
opencv&python——高通滤波器和低通滤波器
查看>>
OpenCV+Python识别车牌和字符分割的实现
查看>>
OpenCV-Python接口、cv和cv2的性能比较
查看>>
OpenCV/Python/dlib眨眼检测
查看>>
opencv1-加载、修改、保存图像
查看>>
opencv10-形态学操作
查看>>
opencv11-提取水平直线和垂直直线
查看>>
opencv12-图像金字塔
查看>>
opencv13-基本阈值操作
查看>>